Director of Data Science & AI

Director of Data Science & AI

Мы ищем Директора по Data Science и ИИ, Системы Рекомендаций и Martech, который возглавит наши инициативы в области машинного обучения, направленные на поиск новых пользователей и рост на верхних этапах воронки. В этой ключевой роли вы будете руководить командами, отвечающими за ИИ-движки, которые питают наши рекомендательные системы, и за технологический стек маркетинга (Martech), специально разработанный для привлечения пользователей.

Вы будете совместно разрабатывать передовые модели рекомендаций, которые помогают новым и существующим пользователям находить лучший контент, одновременно продвигая ИИ-стратегию для высокоэффективного маркетинга роста. Ваше руководство будет иметь решающее значение в разработке передовых методологий — таких как MMM, оптимизация ставок и модели привлечения на основе LTV — чтобы гарантировать, что мы привлекаем правильных клиентов по правильной цене на более чем 65 мировых рынках.

Работая в огромном масштабе, вы будете устранять разрыв между поиском продуктов и маркетингом эффективности. Ваша способность использовать глубокое обучение и причинно-следственный анализ на уровне организации будет иметь решающее значение для оптимизации наших глобальных маркетинговых расходов и обеспечения того, чтобы первый опыт каждого нового пользователя на платформе был персонализированным и высококонверсионным.

Ключевые обязанности

• Расширенная персонализация и поиск: Подтвержденная способность руководить и оценивать архитектуры при проектировании систем поиска, включая модели глубокого обучения, такие как Two-Tower models и Transformers для анализа поведения в рамках сессии, чтобы пользователи мгновенно находили релевантных поставщиков при входе на платформу.
• Martech, ориентированный на привлечение: Глубокое понимание применения статистики и причинно-следственного анализа для оптимизации верхних этапов маркетинговой воронки. Это включает построение моделей для Media Mix Modeling (MMM), автоматизированных ставок для каналов эффективности (SEM, Paid Social) и прогнозирования пожизненной ценности (LTV) для руководства стратегией привлечения.
• Причинно-следственный анализ и инкрементальный рост: Глубокое понимание создания фреймворков для измерения истинной инкрементальности маркетинговых расходов и рекомендательных функций.