Мы ищем Analytics Team Lead, который возьмет на себя ответственность за развитие нашего отдела аналитики: дата-архитектура, ключевые метрики, автоматизация процессов и качество аналитических решений. Эта роль для специалиста, который хочет не просто работать с данными, а управлять отделом, влиять на решения и воздействовать на бизнес-результаты.
Кто мы
Мы — команда с более чем 8-летним опытом в закупке трафика и монетизации. Наш фокус — эффективность, масштабирование и принятие решений на основе данных. Последние годы мы активно развиваем собственные мобильные приложения (Android/iOS) и строим внутреннюю систему аналитики и автоматизации. В связи с расширением ищем сильного Analytics Team Lead.
Что мы ожидаем от вас
- 7+ лет опыта в data analytics, data engineering или roles, связанных с инфраструктурой аналитики.
- Минимум 3 года опыта в маркетинговой аналитике и digital рекламе.
- 3+ года опыта управления командой аналитиков.
- Отличное знание Python или R (3+ года практического опыта).
- Продвинутые навыки SQL и практический опыт работы с BigQuery.
- Опыт проектирования, построения и поддержки ETL и data pipelines.
- Глубокое понимание архитектуры систем данных и принципов масштабируемости.
- Практический опыт работы с BI-инструментами, предпочтительно Looker.
- Опыт работы с платформами трекинга и атрибуции, такими как Appsflyer, Adjust, Voluum, AppMetrica.
- Высокий уровень самостоятельности и личной ответственности за результат.
- Локация: страны Еврозоны.
- Опыт работы с API и твердое понимание принципов интеграции.
- Практический опыт работы с Docker и облачными сервисами (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry и аналогичными инструментами).
- Сильные аналитические способности и структурированное, системное мышление.
- Высокое внимание к деталям, сильная самоорганизация и ответственность за результаты.
- Способность четко доносить аналитические и технические выводы нетехническим командам.
- Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, IT или смежных областях.
- Опыт разработки алгоритмов, включая сложную обработку данных и логику автоматизации.
- Ориентированность на бизнес с фокусом на влияние на Gross Profit, ARPU, ROI, Retention и LTV.
