Команда:** Product Management
Местоположение: Удаленно - EMEA
Тип занятости: FullTime
О нас
Constructor обеспечивает поиск и обнаружение товаров для крупнейших мировых ритейлеров. Мы обрабатываем миллиарды запросов каждую неделю, и вы, вероятно, видели наши результаты и использовали наш продукт, не зная об этом. Мы отличаемся от других тем, что фокусируемся на метриках, а не на функциях, и переосмысливаем поиск и обнаружение с нуля как задачу машинного обучения с конкретной целью улучшения таких метрик, как выручка. Мы растем примерно вдвое год к году, несмотря на замедление рынка, и имеем клиентов в каждом сегменте электронной коммерции. Мы — увлеченная команда технологов, которые любят решать проблемы и хотят улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и нас вдохновляют важные метрики. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что они считают лучшим, может привести к великим свершениям.
Обзор вакансии
Мы ищем системно мыслящего, AI-native Staff Product Manager, который поможет возглавить следующую главу Constructor: Agentic Discovery. Поскольку коммерция смещается в сторону агентных (agentic) взаимодействий, мы вкладываем значительные средства в портфель поверхностей (surfaces), управляемых ИИ — наш AI Shopping Assistant, Product Insights Agent, Prism recommendations и многое другое — которые меняют способ обнаружения продуктов покупателями и ведения бизнеса командами.
Это роль с высоким рычагом воздействия и высокой неопределенностью. Вы будете одновременно отвечать за две вещи: помощь нашим агентным взаимодействиям в масштабировании от многообещающих экспериментов до повторяемого, надежного механизма, и предоставление бизнес-командам, которые от них зависят, такой же прозрачности и контроля над агентными взаимодействиями, какой они имеют сегодня над традиционным поиском.
Вы начнете с владения бизнес-инструментами и дашбордами для агентного обнаружения — интерфейсами, которые позволяют бизнес-командам видеть, что делают наши агенты, почему и с каким эффектом, чтобы они могли быстрее работать и уверенно управлять процессом. Со временем ваш мандат расширится до определения направления для всей главы Agentic Discovery: клиентских агентных взаимодействий, внешних/агентных поверхностей, интеграций, которые их соединяют, и базовых агентных инструментов. Это позиция Staff, с четким путем к позиции Director по мере того, как вы возьмете на себя руководство всей главой.
Агентное обнаружение в Constructor — это фундаментально проблема ИИ и машинного обучения, поэтому эта роль живет и дышит этим. Вы будете тесно сотрудничать с ML, инженерами, дизайнерами и командой go-to-market, чтобы превращать новые агентные возможности в рабочие интерфейсы, доказывающие свою ценность и остающиеся под контролем наших клиентов — и выступать в качестве связующего звена, которое объединяет несколько команд вокруг единого, согласованного видения агентного обнаружения.
Что вы будете делать
- Отвечать за бизнес-эффект, а не за функции. Добивайтесь измеримого улучшения использования и бизнес-результатов — конверсии, выручки, вовлеченности — во всех агентных взаимодействиях Constructor.
- Предоставляйте бизнесу прозрачность и контроль. Создавайте дашборды и инструменты, которые позволяют бизнес-командам видеть, что делают агентные взаимодействия, понимать почему и управлять ими — сокращая разрыв с контролем, который они имеют в традиционном поиске.
- Масштабируйте эксперименты. Превратите разовые агентные эксперименты в повторяемый, масштабируемый способ запуска, измерения и улучшения новых агентных интерфейсов — сокращая время до запуска.
- Определяйте видение и стратегию главы. Определяйте многоквартальное направление для Agentic Discovery — куда мы движемся и почему — связывайте его с бизнес-результатами клиентов и объединяйте команды вокруг него.
- В первую очередь руководите разработкой бизнес-инструментов и дашбордов. Отвечайте за их стратегию и дорожную карту, и сделайте агентное поведение и его влияние видимыми и действенными для бизнес-пользователей.
- Оркеструйте работу по различным поверхностям. Объедините клиентские агентные взаимодействия, внешние/агентные поверхности и интеграции вокруг единого определения успеха агентного обнаружения, чтобы улучшения дополняли друг друга, а не конфликтовали.
- Превращайте AI-возможности в реализованные интерфейсы. Сотрудничайте с ML и инженерами, чтобы воплощать агентные и LLM-интерфейсы от идеи до производства, балансируя качество, задержку, стоимость и надежность.
- Делайте успех измеримым. Определяйте и инструментируйте метрики — скорость развертывания, использование, вовлеченность, бизнес-результаты — которые показывают, работает ли агентное обнаружение.
- Обеспечивайте доверие. Относитесь к объяснимости, контролю и предохранителям как к первоочередным требованиям, чтобы клиенты доверяли агентным взаимодействиям и принимали их.
- Расширяйте мандат. Перейдите от бизнес-инструментов к руководству всей главой, охватывая весь портфель агентных решений и связанные с ним интеграции.
Что будет считаться успехом
В течение вашего первого года вы:
- Разработаете и запустите дашборд и инструментарий, который предоставит бизнес-командам реальную прозрачность и контроль над агентными взаимодействиями Constructor, и который будет принят внутренними командами и клиентами.
- Добьетесь измеримого роста использования и бизнес-эффекта (конверсия, выручка) агентных взаимодействий у нескольких клиентов.
- Создадите повторяемый процесс для запуска и экспериментирования с новыми агентными интерфейсами, измеримо сократив время до запуска.
- Определите ключевые метрики для агентного обнаружения и сделаете их видимыми в одном месте.
- Начнете объединять команды, отвечающие за клиентские, внешние и интеграционные решения, вокруг единого, согласованного направления для главы.
Кого мы ищем
- Обширный опыт управления продуктами (обычно 8+ лет) в области AI/ML, агентных решений, поиска или обнаружения продуктов, включая опыт работы на уровне senior или staff.
- Подтвержденный опыт улучшения бизнес-метрик в масштабе — использования, конверсии, выручки, вовлеченности — а не просто выпуска функций, а также опыт определения стратегии для нескольких команд.
- Опыт разработки для бизнес-пользователей/операторов (мерчендайзеры, категорийные менеджеры или аналогичные специалисты) — особенно инструментов, дашбордов и средств контроля, на которые они полагаются.
- Глубокое понимание AI/ML/LLM продуктов — понимание принципов работы агентных и LLM-интерфейсов и способность анализировать их компромиссы (качество, задержка, стоимость, надежность).
- Уверенность в работе с неопределенностью «с нуля» и в масштабировании — способность экспериментировать с совершенно новыми интерфейсами и создавать повторяемый процесс, превращающий их в портфель.
- Строгий, ориентированный на метрики подход, который связывает каждый интерфейс с использованием и бизнес-результатами.
- Отличное кросс-функциональное лидерство — способность объединять команды с разными целями вокруг общего определения успеха, работая плечом к плечу с ML, инженерами, дизайнерами и командой go-to-market.
- Сильное понимание доверия — отношение к прозрачности, контролю и предохранителям как к основе успеха агентных взаимодействий.
- Уверенность в определении направлений там, где их еще нет, и в лидерстве посредством ясности и авторитета, а не только через организационную структуру.
Преимущества
- Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
- Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции.
- Медицинское страхование в США, спонсируемое компанией (100% оплата за счет работодателя).
- Полностью удаленная команда — выберите, где жить.
- Стипендия на организацию рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были необходимые ресурсы для обустройства вашего домашнего офиса.
- Предоставление ноутбуков Apple для новых сотрудников.
- Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, пополняемый ежегодно.
- Отпуск по уходу за ребенком для соответствующих сотрудников.
- Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.
Эта позиция полностью удаленная — Constructor.io является компанией с приоритетом удаленной работы.