Title: ML Infrastructure Engineer Location: Amsterdam, Netherlands; Remote - Europe; Remote - United States Department: Technology Product

About Nebius:

Nebius возглавляет новую эру в облачной инфраструктуре для глобальной экономики ИИ. Мы создаем полнофункциональную облачную платформу ИИ, которая поддерживает разработчиков и предприятия на всех этапах — от обучения моделей и данных до развертывания в производственной среде, — устраняя затраты и сложность создания крупной внутренней инфраструктуры ИИ/МО.

Создано инженерами для инженеров. От крупномасштабной оркестрации GPU до оптимизации инференса, мы решаем сложные задачи в области вычислений, хранения данных, сетей и прикладного ИИ.

Котируемся на Nasdaq (NBIS) и располагаемся в Амстердаме, имеем глобальное присутствие с R&D-центрами в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. Наша команда из более чем 1500 человек включает сотни инженеров с глубокой экспертизой в области аппаратного и программного обеспечения, а также исследований и разработок в области ИИ.

---

The role

Мы ищем высококвалифицированного ML/AI инженера, который присоединится к нашей команде и будет руководить и поддерживать бенчмаркинг GPU-платформ для задач машинного обучения и ИИ. Вы будете играть критически важную роль в оценке производительности GPU-оборудования для различных фреймворков глубокого обучения и ИИ, что позволит принимать обоснованные решения для оптимизации платформы и разработки аппаратного обеспечения следующего поколения.

Ваши обязанности будут включать:

• Тесное сотрудничество с командами по аппаратному обеспечению и разработке для профилирования и анализа производительности GPU на системном уровне и уровне ядра.
• Оценка и сравнение производительности GPU на различных платформах, архитектурах и программных стеках (например, CUDA, ROCm).
• Отладка и оптимизация ML-нагрузок для эффективной работы на GPU-оборудовании, выявление и устранение узких мест производительности.
• Проведение приемочного тестирования новых GPU-кластеров, обеспечение соответствия оборудования и программного обеспечения требованиям к производительности, стабильности и совместимости для AI-нагрузок.
• Проведение экспериментов на различных конфигурациях GPU-систем для оценки влияния различных стратегий межсоединений и системных оптимизаций на производительность и масштабируемость.
• Разработка инструментов и панелей мониторинга для визуализации метрик производительности, узких мест и тенденций.
• Вклад во внутренние инструменты, фреймворки и лучшие практики.

Мы ожидаем от вас:

• Глубокое понимание теоретических основ машинного обучения.
• Глубокое понимание аспектов производительности при обучении и инференсе больших нейронных сетей (параллелизм данных/тензора/контекста/эксперта, offloading, пользовательские ядра, аппаратные возможности, оптимизация внимания, динамическая пакетная обработка и т. д.).
• Глубокий опыт работы с современными фреймворками глубокого обучения (PyTorch, JAX, Megatron-LM, Tensort-LLM).
• Хорошее понимание GPU-стека: CUDA, NCCL, драйверы и соответствующие библиотеки.
• Знакомство с контейнеризированными средами (например, Docker, Kubernetes).
• Отличные коммуникативные навыки и способность работать самостоятельно.

Способы выделиться среди других:

• Знакомство с современными фреймворками LLM inference (vLLM, SGLang, TensorRT).
• Опыт работы с Python и инструментами профилирования производительности (например, Nsight, nvprof, perf).
• Знакомство с облачными ML-платформами, такими как AWS, GCP, Azure ML.
• Вклад в инструменты бенчмаркинга ML с открытым исходным кодом.

Преимущества и бонусы:

• Конкурентоспособная заработная плата.
• Возможности карьерного роста и обучения.
• Гибкость и ответственность.
• Коллаборативная и инновационная культура.
• Возможность работать над значимыми AI-проектами.
• Международная среда и талантливые команды.

Как работать в Nebius:

Быстрый темп — Смелое мышление — Постоянный рост — Значимое влияние — Доверие и реальная ответственность — Возможность формировать будущее ИИ.

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создавать инклюзивную и разнообразную рабочую среду и предоставлять равные возможности трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, или любой другой характеристики, защищенной применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявление, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

Если вам требуются специальные условия во время процесса подачи заявления, пожалуйста, сообщите нам.